Что такое коэффициент вовлеченности и как его вычислить. Мнения: метрика Engagement Rate и её значение Как посчитать вовлеченность аудитории в соц сетях

Говорит: Айгюн Курбанова - Директор по персоналу компании «Неотек»

Заместитель гендиректора вернулся с международной конференции и рассказал о выступлении одного из спикеров. Он утверждал: между вовлеченностью сотрудников в бизнес-процессы и прибылью – прямая связь. В тех компаниях, где индекс вовлеченности от 60 %, прибыль выше, чем у конкурентов. Такой вывод следует из исследования компании Gallup Media. Находясь под впечатлением от этого факта, руководство компании поручило HR-директору рассчитать индекс вовлеченности сотрудников.

Смысл и цель такого поручения очевидны: руководство компании намерено понять, достаточно ли вовлечены сотрудники в жизнь и дела компании, а значит, есть ли резервы по повышению прибыльности компании путем увеличения вовлеченности сотрудников. HR-директор, конечно же, понимает, что потребуется провести опрос сотрудников компании. Но как рассчитывать индекс вовлеченности? Как подступиться к этой задаче?

Чтобы не изобретать велосипед, Директор по персоналу поручил менеджеру по оценке ознакомиться с методами, которые разработаны известными компаниями – Gallup Media, Aon Hewitt, Hay Group, – и выбрать подходящие. Они не должны быть чрезмерно сложными, требующими, чтобы у тех, кто их проводит, была специальная подготовка. Но и совсем примитивные и непрофессиональные нужно отмести. Проанализировав имеющиеся методики, менеджер по оценке рассказал о них своему руководителю, и он остановился на двух. Одна методика позволяет быстро и сравнительно просто замерить уровень вовлеченности сотрудников в дела компании и рассчитать ее индекс. Другая методика предполагает более основательный подход: нужно разделить вовлеченность на три составляющие, получить показатели сначала по каждой составляющей, а затем суммировать их и вывести индекс.

Говорит: Анна Паршина - директор Департамента счастья сотрудников компании Enter

Индекс вовлеченности зависит от впечатлений и эмоций на работе. Дарите их сотрудникам!

Когда мы запускали федеральную розничную сеть, то помимо высокого профессионализма, здорового авантюризма и амбиций, уверенности в собственных силах от команды специалистов требовалась также фантастическая вовлеченность! С помощью классических мотиваторов – карьерного роста, высокой зарплаты, хорошего рабочего места – добиться этого от ребят 27 лет невозможно. Им нужно нечто большее – эмоции, чувство драйва, благодаря которому люди работают много и с удовольствием, испытывают чувство радости и гордости. Мы регулярно устраиваем необычные акции и мероприятия, которые вызывают яркие эмоции, делают работу в компании интересной. Это часть нашей корпоративной культуры. По данным компании AXES Management, вовлеченность в Enter составляла в прошлом году 74 %. А проект «Эмоции в работе» удостоен бронзы на «HR-бренде 2012».

Быстро и сравнительно легко: экспресс-анализ вовлеченности по методике Q12

Основа методики – опросник, в котором 12 утверждений. Изучите их, при необходимости подкорректируйте, а затем раздайте опросник сотрудникам и попросите оценить, соответствует ли каждое из утверждений действительности. Нужно просто отметить: «Да» или «Нет».

После того, как сотрудники заполнят опросники, соберите их и приступайте к подсчетам. Сначала определите, сколько положительных и сколько отрицательных ответов в каждом опроснике, а затем сложите количество ответов «Да» во всех анкетах.

То же самое сделайте и с ответами «Нет». Так Вы получите общую картину по компании, сразу увидите, каких ответов больше. Но это еще не все. Переведите количество положительных ответов в проценты. Примите общую сумму всех ответов по компании (и отрицательных, и положительных) за 100 %, а затем, составив элементарную пропорцию, рассчитайте, сколько процентов составляют положительные ответы. Это и есть процент вовлеченности.

Пример

В торговой компании работают 400 человек. В опросе на выявление уровня вовлеченности сотрудников в жизнь компании приняли участие 297 человек.

Положительных ответов, которые дали эти сотрудники, – 2743. Чтобы рассчитать процент вовлеченности, менеджер по оценке получил сначала общее количество всех ответов (как положительных, так и отрицательных), которые дали сотрудники. Для этого он умножил количество человек, принявших участие в опросе, на число вопросов в анкете (12): 297 х 12 = 3564. Затем специалист по оценке персонала рассчитал собственно процент вовлеченности, используя принцип пропорции и опираясь на количество правильных ответов: 2743 х 100 (%) : 3564 = 77 %.

Как понять, насколько хорош показатель вовлеченности, полученный по методике Q12

Говорить о высоком уровне вовлеченности можно в том случае, если положительные ответы составляют 70 %. Такое вполне возможно. В компании Enter, например, вовлеченность персонала достигает 81 %. Если положительных ответов 50 % и меньше, это тревожный сигнал. Скорее всего, в компании работают люди, которым все равно, что происходит там. Они равнодушны к ее бизнес-целям, выполняют свои обязанности на автомате, не беспокоясь о качестве. Если положительных ответов 60 %, это удовлетворительный результат. Но он плох тем, что, по сути, является пограничным показателем. И если Вы замерили вовлеченность впервые, то непонятно, о чем сигнализирует этот показатель – о том, что люди скоро совсем потеряют интерес к работе или, напротив, о том, что этот интерес растет и сотрудники станут активнее вовлекаться в бизнес-процессы.

Рассчитывая вовлеченность персонала, соблюдайте шесть правил

1. Каждый раз используйте одни и те же опросники.

2. Проводите опросы регулярно – раз в год.

3. Сделайте опрос анонимным – ответы будут правдивыми.

4. Сопоставляйте данные с производительностью труда, текучестью, уровнем абсентеизма персонала.

5. Итоговый индекс вовлеченности формируйте не только по всей компании, но и по подразделениям.

6. Максимально автоматизируйте опрос, чтобы ускорить процесс обработки анкет.

К опросу привлеките не менее 50 % сотрудников, причем совершенно разных

Если сможете убедить 100 % сотрудников заполнить анкеты, это будет идеально. Но такое вряд ли возможно. Поэтому допустимый минимум – 50 % от общего количества сотрудников в компании.Следите за тем, чтобы в эти 50 % вошли работники из разных подразделений. Причем не только рядовые, но и руководители. Кроме того, позаботьтесь, чтобы в числе заполняющих опросник были люди разного возраста и пола. Тогда картина получится всесторонней и сбалансированной.

Ведь, к примеру, у руководящих работников по определению выше уровень вовлеченности: у них есть доступ к большему объему информации, они оказывают влияние на политику компании и на принимаемые решения. Было бы неправильно привлекать к опросу только руководителей, как неправильно давать анкеты только рядовым сотрудникам.

Еще один факт: исследования показывают, что молодые люди до 35 лет всегда менее вовлечены в дела компании, чем их старшие коллеги. Причем это характерно для всех стран: молодое поколение везде равнодушно относится к работе, а если есть возможность, то с удовольствием и вовсе не работает. Поэтому если привлекать к опросу только молодое поколение, результаты будут некорректными.

Говорит: Михаил Розин - Директор по управлению персоналом группы компаний «Ронова»

Рассчитав индекс вовлеченности, мы поняли, почему текучесть персонала высокая, и снизили ее

Мы рассчитываем индекс вовлеченности каждый год, когда проводим оценку персонала. В начале прошлого года текучесть производственного персонала составляла 35 %. Рассчитывая индекс вовлеченности, мы поняли, в чем причина. В компании непрозрачная система мотивации, высокий уровень стресса, узко направленный социальный пакет, некоторые программы обучения устарели, нет четких планов развития персонала. Мы приняли меры: изменили принцип формирования фиксированной части зарплаты, ввели ежеквартальные бонусы за качество работ, а агентам – за привлечение нового клиента. Менеджерам, работа которых связана с разъездами, дали дотации на питание. Кроме того, мы изменили программу обучения для производственного персонала и сформировали матрицу тренингов в зависимости от уровня должности. В конце года мы увидели, что текучесть снизилась.

Более обстоятельно: рассчитываем индекс вовлеченности по ее трем составляющим

Вовлеченность – это комплексный показатель, отражающий состояние корпоративной культуры компании и степень неравнодушия персонала к своей работе.

Предлагаю использовать три наиболее важных индикатора вовлеченности. Первый: вовлеченность в рабочий процесс, второй – участие в процессах по оптимизации работы, в управлении компанией, третий индикатор – отклик на предложение участвовать в корпоративных акциях, мероприятиях.

Логика Ваших действий должна быть такова: сначала замерьте вовлеченность по каждой составляющей (индикатору), а затем сведите результаты воедино, суммируйте их и получите индекс.

Замеряем вовлеченность в рабочий процесс: как сотрудник относится к тому, что делает

Проявляет ли он интерес к своей деятельности, стремится исполнять поручения как можно лучше? Если ответ положительный, то специалист по своей инициативе задержится на работе, чтобы выполнить задачу, при необходимости обсудит ее с коллегами. Человек, вовлеченный в рабочий процесс, способен самостоятельно расставлять приоритеты и никогда не скажет: «Я сделал, что Вы сказали. Дайте мне еще задание». Он знает, что и как делать.

Пример

Руководитель отдела продаж однажды спросил, отслеживают ли sales-менеджеры, как заказчики погашают свою задолженность за товар, если купили его в рассрочку.

Подчиненные недоуменно посмотрели на руководителя, и он понял, что не отслеживают. Это было как гром среди ясного неба. Начальник отдела даже не подозревал, что должен напоминать специалистам по продажам об этом. Когда он проверил платежи, то увидел, что многие заказчики уже не по одному разу просрочили платежи. Фактически они пользуются частью товара бесплатно, а менеджерам все равно. Руководитель отдела обратился в HR-департамент. Его специалисты провели опрос и наблюдали за поведением сотрудников. Итог: сотрудники не вовлечены в работу, равнодушны к ней. Через полгода весь состав отдела продаж сменили, и просроченных платежей, а также других откровенных нарушений, вызванных равнодушием, не наблюдалось.

Чтобы понять, насколько каждый из сотрудников вовлечен в работу, проведите опрос (смотрите на стр. слева). Попросите сотрудников отметить, соответствует ли каждое из утверждений, которые приводятся в опроснике, действительному положению дел в компании. За каждый ответ сотрудника начисляется определенное количество баллов.

Подсчитав общий балл по каждой конкретной анкете, теперь выведите его для всей компании. Это будет среднеарифметическое значение: сложите показатели всех сотрудников и разделите сумму на количество показателей. Зафиксируйте эту цифру.

Говорит: Екатерина Шанаева - руководитель отдела персонала CORSOCOMO

Индекс вовлеченности измеряем с помощью опросника, который состоит из шести блоков

Вот эти блоки: взаимоотношения в коллективе; суммарное вознаграждение каждого сотрудника (соответствует ли оно его квалификации); престиж компании как работодателя; содержание и критерии оценки работы; возможности, которые предоставляет компания работникам для профессионального и карьерного роста; качество офисной жизни – организация пространства офиса и ощущение work-life balance.

Насколько вовлечены сотрудники в процессы оптимизации, управление компанией?

По сути, мы определяем, отзываются ли сотрудники на предложения руководства (и принимаемые им усилия) предлагать идеи по улучшению бизнес-процессов, упрощению и ускорению работы, серьезно ли относятся к призывам предложить свои варианты решения по тем или иным важным проектам. Это второй индикатор вовлеченности.

Выделите ключевые проекты по улучшению бизнес-процессов (или просто задачи по оптимизации производства), которые проводятся в вашей компании, сформулируйте их в виде личностных утверждений(будто сотрудник произносит их от первого лица) и включите в опросник.

Как и в случае с обработкой опросника, который использовали для определения вовлеченности в рабочий процесс, рассчитайте общий балл по каждой анкете, заполненной сотрудником. Затем получите среднеарифметическое значение по всей компании: суммируйте баллы по всем анкетам и разделите на количество анкет. Зафиксируйте результат.

Говорит: Наталья Бишева - экс-директор по персоналу «Центра технической компетенции DEMEU»

Опрашивайте разные категории персонала. По результатам сможете улучшить систему мотивации

Результаты опроса будут корректными, если в нем поучаствуют разные категории сотрудников. А значит, Вы сможете выработать и принять адекватные и эффективные меры, чтобы улучшить ситуацию с вовлеченностью. Так, в 2011 году мы опросили 69 % от всего работающего персонала. Причем привлекли и новых работников, которые только что прошли испытательный срок. В 2012 году по поручению руководства изучили мнение ценных сотрудников, внесших наибольший вклад в работу компании за два предыдущих года. В 2013 году опросили сотрудников головного офиса.

Проанализировав результаты, мы разработали три программы: повышения лояльности компании, внедрения различных форм нематериального стимулирования и системы выплат премиальных и бонусов. Это повысит доходы сотрудников. Сейчас систему внедряем и уже получены первые позитивные результаты.

Выясняем, активно ли участвуют сотрудники в корпоративных мероприятиях

Если работники неохотно идут на мероприятия, которые организует для них компания, значит, они воспринимают эти мероприятия как лишнюю нагрузку, как что-то обременительное. Следовательно, они не вовлечены в общие дела компании. Считается, что мероприятие провалено, если в нем участвуют менее 50 % сотрудников. Хотят или не хотят сотрудники ходить на корпоративы, чувствуют ли себя одной командой, проверьте с помощью анкеты.

Подсчитав общий балл по каждому опроснику, не забудьте вывести среднее арифметическое значение по этой составляющей вовлеченности – «Участие в корпоративных акциях и мероприятиях» – для всей компании. Зафиксируйте результат.

Завершающее действие: рассчитываем индекс вовлеченности в целом

Сделать это несложно. Просто суммируйте среднеарифметические показатели, которые Вы получили по каждому из трех индикаторов вовлеченности, – вовлеченность в рабочий процесс, в принятие управленческих решений и оптимизацию бизнес-процессов, а также в участие в корпоративных мероприятиях и акциях.

Пример

Менеджер по оценке персонала фиксировал общий среднеарифметический показатель по компании по каждому из трех индикаторов вовлеченности. Так, по опросникам общий балл по вовлеченности в рабочий процесс составил 25, по анкетам на выявление степени участия сотрудников в оптимизации процессов и управлении компанией – 13, а по третьему индикатору («участие в корпоративных мероприятиях») – 11. Таким образом, индекс вовлеченности персонала – 49 баллов (25 + 13 + 11).

Как понять, высокий индекс или низкий? Сравните его с показателями шкалы, составленной экспертами. Они выделили три уровня. Первый – от 0 до 30 баллов. Это низкий уровень. От 31 до 60 баллов – средний. Выше 60 баллов – высокий. Если вовлеченность достигает 90 баллов – это наивысший результат.

Вариантов подсчета ER может быть масса, все зависит только от вашей фантазии. Наиболее популярный вариант ER per post - средняя вовлеченность на одну публикацию. Обычно ее формула для Instagram выглядит следующим образом:

ER = likes + comments + saves / followers *100%

В данном случае мы посчитаем вовлеченность на одном конкретном посте, однако подобный подход для оценки качества контента и подписчиков аккаунта нерепрезентативен, поэтому обычно лайки и комментарии собираются с последних 10-20 публикаций.

Есть и второй важный момент, про который вслух пока не особо-то и говорят. Каждая социальная сеть ввела алгоритмическую ленту, а также продвижение постов прямо в пользовательскую ленту. Что это значит для нас?

Для себя вывел простую математику: средний охват у хорошего профиля обычно от 30 до 50% от числа подписчиков.

Да, каждый третий-четвертый пост может еще и выстреливать в рекомендованное с набором трехкратного и больше охвата, но говорим про обычную ситуацию. При этих 30-50% охваченных пользователей лайкнет профиль в среднем 5-10%. Просмотры видео обычно составляют 50% от охваченных пользователей.

*Если в вашем уникальном аккаунте ситуация отличная от описанной выше, то я рад за вас. Или же скорблю, если все хуже. Но это - средняя картина.

Чем мне еще нравится сервис так это предоставлением средних значений. Вот скриншот из моего личного профиля в Instagram, в котором я развлекаюсь.

Приписка в в 1,4 раза больше, чем у аккаунтов схожего размера, доставляет мне радость.

Что снижает вовлеченность пользователей?

С реальными фактами мы закончили и переходим на территорию домыслов, теорий и мифов.

Есть 2 главных фактора снижения вовлеченности в профилях Instagram:

• Снижение качества аудитории профиля (например, накрутка ботов, большое количество массфоловеров, которые попросту не видят ваш контент).
• Ваш контент стал хуже по качеству или приелся подписчикам.

Есть еще масса дополнительных проблем: например, вы неправильно чистили профиль от ботов (), выбрали неудачное время для публикации, перестали писать тексты и задавать вопросы.

Из мифов и теорий знаю еще:

• Злоупотребление отметками других пользователей в постах.
• Злоупотребление массфоловингом (дикий миф, но опровергнуть еще не успел).
• Одинаковые хэштеги под каждым постом.
• Злоупотребление текстом на фотографиях.
• Использование мемов и популярных изображений из сети, которые опознаются алгоритмом как «баяны».

И многие другие. Недавно слышал о том, что в некоторых Insta-тусовках были волнения из-за ЛайкТаймов. Instagram начал определять через чаты в direct участников ЛТ и резко снижать им охваты. Как по мне - ерунда, но чего в жизни только не бывает. О - здесь.

Но ни разу я не слышал историй о том, что SFS может каким-то образом убить ваш ER.

Скорее всего, SFS - это уже давно не модно, да и слишком частые SFS с непрозрачными условиями выбора «победителей» могут негативно сказаться в первую очередь на отношении ваших подписчиков к вам, а это может привести к их «пассивному наблюдению» за вашим контентом.

Чтобы получать большие охваты, стоит уделить внимание самому контенту.

У меня есть большая статья о том, как на постоянной основе получать больше комментариев в Instagram, дублировать смысла не вижу, поэтому почитать можете .

Я обожаю приводить в качестве примера два поста из одного и того же профиля. Пост без текста и вопроса в первом случае, и пост с небольшим текстом и голосованием во втором. Одинаковая аудитория, тот же профиль и никаких дополнительных изменений.

Так вот, что есть пост-голосование, и с чем его готовить? Тут все просто: мы предлагаем своим подписчикам выбор между чем-то и чем-то. Легко, не правда ли? Если вы представитель бизнеса, можете предложить выбрать продукт или услугу, на которую всю неделю будет распространяться скидка, если вы блогер - проявите фантазию.

Даже такие изъезженные темы, как чай или кофе на завтрак, могут всколыхнуть волну обсуждения, тем самым повышая ваш охват.

Работу над повышением ER лучше начинать по алгоритму:

• Определиться с ситуацией на текущий момент. Понять, требует ли она улучшения.
• Изучить свой профиль. Кто и откуда ваши подписчики, много ли среди них ботов и массфоловеров, в какое время вы публикуете контент, посмотреть на охваты своих постов и объективно взглянуть на публикуемый контент или попросить помощи у сторонних специалистов для объективной оценки.
• Понять где проблема: Маленький охват или маленький ER относительно охвата. Двигаться в направлении решения этой проблемы
• Экспериментировать 🙂 Дальше перед вами terra incognita
• И, разумеется, читать в поисках новых крутых идей.

И в частности — про коэффициент вовлеченности.

Этот KPI является чуть более продвинутым, чем «количество подписчиков». Удивительно, но он до сих пор не стал «стандартным», и некоторые авторы понимают его по разному. По-английски это кстати называется «engagement rate» или «engagement ratio», сокращенно его иногда называют — ER.

В общем смысле коэффициент вовлеченности должен давать какую-то меру, насколько вовлечена аудитория вашей страницы в то, что вы там публикуете. То есть, если вы туда постоянно постите что-то, а из аудитории никто не реагирует, то это наверное плохо. Вы ведь хотите, чтобы то, что вы пишете как-то совпадало с чаяниями вашей аудитории? Соответственно для этого и считается коэффициент вовлеченности.

Существует два принципиально разных подхода к измерению вовлеченности: или «по охвату» (то есть по тем людям, кто видел публикацию) или по «базе сообщества» (по участника группы/страницы).

Коэффициент вовлеченности поста (по базе) = сумма лайков, репостов, комментов, деленная на к-во подписчиков страницы (т.е. базу сообщества)

Грубо говоря, у вас 100 подписчиков. Вы публикуете пост. Кто-то один это лайкнул, кто-то репостнул, комментов не было. Сумма лайков, комментов и репостов будет = 2. Коэффициент вовлеченности (по базе) = 2%.

Коэффициент вовлеченности поста (по охвату) = сумма лайков, репостов, комментов, деленная на к-во тех, кто этот пост увидел (т.е. охват)

Пусть у вас 100 подписчиков. Вы что-то запостили, это увидели 10 человек (из 100). И двое что-то лайкнули. Коэффициент вовлеченности (по охвату) = 20%.

Как правильно? Об этом ведутся различные способы в SMM-сообществе. С одной стороны, расчет по базе сообщества связывает конечный результат с начальным действием — то есть мы что-то вбросили в группу с Х подписчиками и получили такую вовлеченность. То есть этот процесс представляется как некий «черный ящик» — действие на входе, результат на выходе. При этом игнорируется внутренний момент, такой как то, что очевидно далеко не 100% аудитории группы увидят некий пост.

Что мы хотим увидеть, измеряя коэффициент вовлеченности поста? — Насколько данный пост «попал» в целевую аудиторию. Соответственно и мерять надо по тому, сколько людей из этой аудитории было охвачено (видели пост), а не сколько вообще могли бы его увидеть. Поэтому, чтобы оценить качество собственного контента, лучше использовать коэффициент вовлеченности по охвату.

Но и у варианта расчета вовлеченности по базе тоже есть преимущество — с его помощью легче сравнивать себя с конкурентами. Ведь как правило, вы не видите, какой охват был у поста конкурента, а видите только действия вовлеченности и базу (сколько подписчиков у конкурента).

При этом, есть важные особенности.

Нужно иметь в виду такие факторы, как доступная аудитория, обычно она зависит от того, КОГДА вы опубликовали пост. В частности — если вы что-то напишете скажем в 3 часа ночи для локальной аудитории, то понятно, что большинство в это время спит, а когда проснется, ваш пост с большой вероятностью окажется «забит» сверху в ленте более свежими постами от других брендов или друзей читателя. Соответственно просто возможность увидеть пост будет меньше, соответственно скорее всего меньше будет и вовлеченность по базе (а вот по охвату может оказаться даже лучше, потому что вы опубликовали пост в менее конкурентное время, когда его сложнее пропустить на фоне конкурирующих постов).

Также важно сравнивать между собой посты примерно одинаковых категорий. В качестве примера — гарантировано пост с котиком, да еще по теме компании (например «котик-стоматолог») соберет больше вовлеченности, чем пост о способах лечения какой-либо болезни зубов. Можно сетовать на несправедливость мира, но это так. Но при этом, если вы ведете страницу стоматологии, вы просто не можете превратить страницу компании в ленту котиков, у вас задачи другие.

Соответственно с помощью коэффициента вовлеченности, можно сравнивать между собой посты одинаковых категорий и смотреть, какой оказался «ближе» аудитории. Можно также сравнивать например посты одинаковых категорий, но в одном картинка была, а в другом не было (и убедиться, что посты с картинками работают лучше). Или проверить влияние хэштегов. И так далее.

Средний коэффициент вовлеченности постов за период (по базе) = сумма лайков, репостов, комментов, деленная на количество постов за данный период, и после этого — деленная на среднее количество подписчиков за данный период.

Средний коэффициент вовлеченности постов за период (по охвату) = сумма лайков, репостов, комментов, деленная на количество постов за данный период, и после этого — деленная на средний охват поста за данный период.

Этот коэффициент показывает успешность работы в определенном периоде (лучше/хуже предыдущего или аналогичного в прошлом году). Важно помнить, что эта цифра — это всего лишь цифра, и у нее может быть масса разных объяснений, с которыми надо разобраться. Как на эту цифру влияет сезонность, или то, что вы делали (изменили формат, частоту постов?)

И последнее на сегодня —

Средний коэффициент вовлеченности страницы/группы за период (по базе) = сумма лайков, репостов, комментов, деленная на среднее количество подписчиков за данный период

Средний коэффициент вовлеченности страницы/группы за период (по охвату) = сумма лайков, репостов, комментов, деленная на средний охват за данный период

Обратите внимание на отсутствие слова «поста» или «постов» в определении — данный коэффициент действительно рассматривает, условно говоря, какой процент аудитории «сделал что-нибудь хорошее» на вашей странице за период.

Важно также понимать, что один человек, лайкнувший два поста, и два человека, лайкнувшие по одному посту дадут одинаковый итоговый коэффициент. Поэтому иногда данный коэффициент рассчитывают по вовлеченности от уникального подписчика — то есть два или более «полезных действий» от одного человека считаются за одно.

Как увеличить коэффициент вовлеченности?

В целом, это зависит конечно от качества контента. Чем более качественный контент, тем больше его лайкают, шерят, комментируют.

Однако есть и несколько простых советов для увеличения вовлеченности, которые может применить фактически каждый:

• В постах обязательно используйте картинки: такой контент заметнее, чем просто текст, и вызывает больше реакций.
• Старайтесь в своем контенте отвечать на «боли» или «хотелки» ваших читателей.
• Если уж кто-то задал вопрос под постом — обязательно напишите ответ. В этом поможет сервис отслеживания комментариев
• Если кто-то написал вам в Директ, также ответьте — вы заработаете лояльного клиента или подписчика, который также поможет вам наращивать активность. Есть специальный сервис Smmotri.ru — чтобы отслеживать Директ Инстаграм с компьютера .

Понравилась наша статья? . Мы свободно делимся большим количеством полезного материала. Даже если вы решите заниматься продвижением в соцсетях самостоятельно - наши статьи сильно облегчат вам жизнь.

Не хотите пропустить следующую статью? . Это гораздо надежнее, чем например лайкнуть нас в соцсетях - так ссылки на свежие статьи гарантировано попадут в ваш почтовый ящик, а не спрячутся где-то в вашей ленте.

Нет похожих статей

Если у Вас возникали такие вопросы:

Сколько аудитории было вовлечено сегодня?

Какие посты на самом деле вирусные?

Ответить на интересующие нас вопросы помогут данные коэффициенты: ERday, ERpost, ERview.

ER расшифровывается как Engagement rate – коэффициент вовлеченности, например, по дням - ERday, по постам - ERpost и по просмотрам - ERview.

Под вовлеченностью (Engagement) подразумевается различные реакции Ваших подписчиков – лайки, комментарии, репосты, клики и т.д.

Существует большое количество видов показателей вовлеченности, основанных на различных параметрах, но не все они отражают реальную картину. Сервис Feedspy предлагает статистику по трем популярным и реальным показателям.

ERday – коэффициент вовлеченности людей за день или выбранный период. Показатель отображает % активных людей за день от количества ваших подписчиков, при этом необходимо учитывать, что один человек может проявлять активность в нескольких публикациях.

Формула расчета ERday:

ERpost – коэффициент вовлеченности людей по выбранной публикации. Показатель отображает % активных людей по каждой публикации. При фильтрации в Feedspy по данному параметру пользователи сервиса смогут видеть вирусные посты на первых позициях, так как ERpost зависит от количества подписчиков. В зависимости от роста подписчиков коэффициент может изменяться из-за алгоритмов социальных сетей.

Формула расчета ERpost:

ERview – коэффициент вовлеченности по просмотрам. Показатель отображает % вовлеченности подписчиков по реакциям к каждой публикации. Данный коэффициент удобен при анализе: сколько людей проявили интерес к публикации.

Формула расчета ERview:

Данные показатели позволяют дополнительно анализировать Вашу аудиторию и ее активность по дням, по постам и просмотрам. Необходимо помнить, что в зависимости от количества подписчиков, общего охвата и других параметров социальных сетей коэффициенты вовлеченности могут изменяться.

ERday оценивает вовлеченность Вашей аудитории по дням, таким образом Вы можете определить в какие дни Ваши подписчики активны и интересуются Вашими постами.

ERpost является наиболее полезным коэффициентом, позволяющим оценить и сравнить популярность и вирусность постов, а также какой тип публикации интересен для Вашей аудитории. Например, у страницы 55 тысяч подписчиков и на первой публикации оставили 10 реакций (лайки, комментарии, репосты), а на второй публикации реакций – 200. В первом случае ERpost равен 0,018%, а во втором – 0,363%. Второй будет более популярным.

ERview важен тем, что показывает, как люди были вовлечены на количество просмотров. Например, первый пост посмотрели 5000 человек и оставили 100 реакций (лайки, комментарии, репосты), а второй пост посмотрели 1000 человек, но реакций – 70. В первом случае ERview равен 2%, а во втором – 7%. Второй будет по просмотрам популярнее при меньшем количестве просмотров.

После многочисленных споров в сети и ввиду отсутствия единой точки зрения, мы решили основательно разобрать вопрос как все-таки должен подсчитываться коэффициент (степень или уровень) вовлеченности аудитории, какая формула наиболее корректная и почему.

Для начала, разберем основные определения, которые могут пригодиться и с которыми часто путают Engagement Rate:

Объем вовлечения (Engagement Volume) - общее количество вовлечений (сумма всех вовлечений).

Уровень привлекательности (Love Rate) - количество лайков в пересчете на размер аудитории (общее кол-во всех лайков/кол-во подписчиков*100%).

Уровень общительности (Talk Rate) - количество комментариев в пересчете на размер аудитории (общее кол-во всех комментариев/кол-во подписчиков*100%).

При расчетах на среднюю публикацию в знаменатель добавляют количество записей:

Охват (Reach) - количество людей, имевших хотя бы один контакт с публикацией (или рекламным объявлением).

Методы подсчета уровня вовлеченности в зарубежном SMM

Там тоже нет единого мнения - чаще всего склоняются к нескольким базовым формулам и определениям:

Коэффициент вовлеченности - метрика, измеряющая уровень (степень) вовлечения, которую получает определенная часть опубликованного контента от аудитории. *- https://trackmaven.com/marketing-dictionary/engagement-rate/

Коэффициент вовлеченности бывает трех основных видов: ER в пересчете на день (daily engagement rate или ER day), ER в пересчете на пост (engagement rate или ER post) и ER в пересчете на охват (engagement rate by reach или ERR). Стоит отметить, что зарубежные сервисы и компании очень редко разделяют показатели по типам: вам могут в одном контексте назвать классическим показатель ER post, а в другом - ERR, поэтому в работе над сервисом мы сразу стали разделять эти метрики, чтобы не возникало путаницы.

Виды и значение разных показателей вовлеченности ER

Вовлеченность по охвату (engagement rate by reach или ERR)

Базовая формула для одной публикации выглядит так:

Итоговое значение покажет % людей, которые проявили активность у конкретной записи.

Средний ERR покажет средний % людей, который проявляет интерес к публикациям страницы среди тех, кто их увидел.

Один из минусов этого показателя заключается в том, что данные по охвату доступны только администраторам страницы, и посчитать его, не имея отношения к странице, не получится (за исключением данных открытой статистики некоторых страниц в ВКонтакте).

Другой минус гораздо более серьезен: охват - относительный показатель. Цифры могут меняться под влиянием разных факторов: времени суток, вирального потенциала записи, веса страницы для пользователей в социальных сетях с алгоритмической лентой и других.

Для большинства случаев социальные сети не разделяют охват от подписчиков и общий охват. В таком случае, публикация с достаточным виральным потенциалом (вирусная запись), выйдя за счет шеров за пределы сообщества, и оказавшись в ленте их друзей и подписчиков, получит больший охват и относительно малое вовлечение (относительно общей цифры охвата). Как итог процентный показатель ERR публикации упадет.

В другой ситуации, особенно это касается социальных сетей с алгоритмической лентой, запись может появиться в ленте очень узкой части аудитории (на примере маленьких страниц это наиболее заметно) - всего пары десятков человек, которые вероятно проявят активность, т.к. изначально заинтересованы в контенте этой страницы. Тогда при очень низком охвате получится относительно высокий уровень вовлечения.

В итоге, при сравнении ERR виральной записи и ERR записи из второй ситуации, показатель вовлечения второй окажется заметно выше.

Проверить эти заключения достаточно просто - можно выгрузить статистику публикаций с охватом, рассчитать ERR и отсортировать по этому показателю. В результате такой операции объективно популярные записи окажутся далеко не в топе.

Выводы: вовлеченность по охвату (engagement rate by reach) подойдет в ситуации, когда нужно оценить примерный % людей, проявляющих активность, среди просмотревших запись, но абсолютно не подойдет для сравнения качества этих публикаций, их популярности и будет необъективен при сравнении разных страниц и их записей.

Дневная вовлеченность (daily engagement rate или ER day)

Базовая формула для расчета ER day для выбранного дня или периода:

Итоговое значение покажет, предположительно, % проявивших активность за день людей от числа подписчиков.

"Предположительно" потому, что условия, при которых рассчитывается эта метрика, не учитывают достаточно большую погрешность - как и у других показателей ER, каждый активный подписчик мог проявить активность несколько раз, только в случае с ERday такая погрешность становится заметней, т.к. активность одного человека у разных записей, опубликованных за один день, сильнее повлияет на конечное значение.

Еще один отрицательный момент этой метрики заключается в том, что не учитывается частота публикаций: хотите повысить ERday - просто публикуйте больше записей (до тих пор, пока будет соблюдаться правило: чем больше постов за день, тем больше суммарная активность у них).

Выводы: дневная вовлеченность поможет понять примерный % активности по отношению к числу подписчиков, другими словами "эффективный охват" (объем вовлечений) страницы, но вряд ли можно считать этот показатель более полезным, чем чистый объем вовлечений при переводе в %-ное значение (engagement volume).

Вовлеченность публикации (engagement rate или ER post)

Базовая формула выглядит так:

Итоговое значение демонстрирует [средний] % людей, вовлеченных в конкретную [или среднюю] публикацию.

В отличии от ERR данный показатель основывается на абсолютном значении в знаменателе - количестве подписчиков, и не будет кардинально различаться от публикации к публикации. Благодаря этому качественные и интересные публикации при сортировке окажутся на самом верху.

Минус этого показателя состоит в том, что при росте числа подписчиков падает общий процент вовлеченности [относительно общего числа подписчиков] . Это происходит по разным причинам: со временем интерес к странице от наиболее давних подписчиков может падать, у них увеличивается количество других сообществ в ленте, и из-за этого записи страницы реже попадают к ним на глаза, и другие. В связи с этим сравнивать ER страниц с кардинально разным размером аудитории без корректировки нельзя - нужно учесть средние показатели для страниц такого размера, а затем уже проводить сравнение.

Выводы: ER post поможет оценить насколько интересны публикации у аудитории, сравнить между собой посты и активность в разных сообществах (с корректировкой, если размер аудитории сильно разнится).

Другие вариации расчета Engagement Rate

При своей работе некоторые компании и сервисы используют другие варианты расчета показателя ER:

Вовлеченность по просмотрам (Engagement rate by views)

Расчет аналогичен расчету ERR, только вместо охвата используется число просмотров записи:

ER view = (Сумма вовлечений у поста)/(Кол-во просмотров)*100%

Средний ER view = (Сумма ER view всех записей в анализируемом периоде)/(Кол-во записей в анализируемом периоде)

Данная вариация показателя обладает теми же минусами, что и ERR, но в добавок к ним добавляется новый: показатель просмотров учитывает не уникальные просмотры аудитории, т.е. множественные просмотры каждым зрителем суммируются при повторном открытии записи, из-за чего показатели разных постов могут различаться еще больше, чем у ERR. По этим причинам использовать мы бы не рекомендовали использовать ERview при любой качественной оценке контента сообществ.

Вовлеченность с множителями

В данном случае для разных показателей поста добавляется множитель: это обосновывают тем, что "репост более весомый признак, чем лайк" или "часто владельцы аккаунтов отвечают на комментарии своих подписчиков", после чего умножают число репостов на 2 (3, 4 или другую цифру), а количество комментариев на 0.5 (уполовинивают).

Как можно заметить, во всех предыдущих вариациях ER - это % показатель от размера аудитории (или охвата). Таким образом, можно сказать:

Коэффициент вовлеченности ER - это метрика, отображающая % аудитории, вовлекающийся в события сообщества.

Как следствие, вовлеченность (engagement rate) с множителями не может называться ER, т.к. при коэффициентах умножения неравных 1 окончательная цифра не будет показывать % вовлеченной аудитории. Можно было бы называть такие метрики некими "индекс активности" или "индекс виральности", в зависимости от используемых множителей, но никак не коэффициентом вовлеченности.

Вовлеченность на подписчика

Эта метрика практически идентична расчету показателя ER post, только конечный множитель не 100%, а просто 100. В итоге метрика демонстрирует не "% аудитории, вовлеченной в публикации", а "среднее количество реакций на каждые 100 подписчиков". С помощью такой формулировки нивелируется общий для %-ных показателей ER минус - возможность наличия нескольких реакций от одних и тех же подписчиков, т.к. не происходит отсылки к размеру аудитории.

В новой формулировке и заключается проблема такого варианта: классическая интерпретация ссылается на аудиторию, объем которой так же нужно учитывать, а в новом формате этого нет, из-за чего возникает ошибочное впечатление, что этот показатель - абсолютное значение, и его можно сравнивать между собой у разных страниц без учета размера аудитории.

Заключение

Так о чем говорят разные показатели и при какой оценке они могут быть полезны?

ER по охвату не может считаться объективным при оценке качества публикаций или сравнении различных страниц между собой, т.к. является относительным показателем. На наш взгляд корректнее сравнивать охваты сами по себе, или же показатель "охваты/кол-во подписчиков", тогда вы увидите примерный % аудитории, который достигают публикации страницы.

Показатель ER day пригодится для оценки вовлеченного % аудитории в целом, но стоит помнить об отрицательных моментах этого показателя, и он точно не подойдет для оценки качества контента.

Наиболее полезной на практике оказывается метрика ER post - она поможет оценить и сравнить популярность разных публикаций, сравнить (с корректировками на разные размеры аудиторий) различные страницы между собой. Соответственно, в случае если для коммьюнити-менеджмента ставится цель развитие вовлеченности аудитории, то есть смысл смотреть на динамику этого показателя у страницы за разные периоды.

Стоит добавить про два дополнительных показателя - LR (Love Rate) и TR (Talk Rate). По формуле расчета они практически идентичны ER post, но в одном случае первая метрика делает акцент на проявление "любви" к публикациям страницы, а другой - на общительность подписчиков. По этим показателям можно сравнивать страницы по степени привлекательности их постов или уровню общительности аудитории.

Полезные статьи в продолжение темы:

• Способы ;
• и как его увеличить - полное руководство;
• Статистика и .